Warum KI-Projekte scheitern

Viele KI-Projekte scheitern, oft aufgrund unklarer Ziele, mangelnder Datenqualität oder fehlender Integration in bestehende Geschäftsprozesse. Unternehmen, die KI-Projekte initiieren, müssen diese Herausforderungen proaktiv angehen. Eine klare Strategie, realistische Erwartungen und die Einbindung von Fachexperten sind entscheidend für den Erfolg.